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《电商产品经理宝典:电商后台系统产品逻辑全解析》 4.5 优惠券管理

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优惠券是一种常见的促销方式,在规定的周期内购买对应商品类型和额度的商品时,结算时会减免一定金额。通过发放优惠券,引导用户购买相应的商品,在下单的时候抵扣一定的费用,达到促销、提高客单价的目标。

优惠券不论在线上还是线下,适用范围都比较广泛。例如滴滴发的专车券、外卖平台发的外卖券、京东淘宝的优惠券等。

【优惠券的类型和应用场景】

优惠券有多种分类方式,按照使用门槛、使用范围、发放主体等有不同的分类。

(1)按照使用门槛分为现金券、满减券、折扣券。

现金券:不限制订单金额,可以直接使用。

满减券:订单金额需要满足一定的最低额度才可使用,例如满100减10元优惠券。

折扣券:使用折扣券在购买相应的商品时可打折。

(2)按照适用范围分为:单品券、品类券、品牌券。加 入 会 员 微 信

单品券:购买优惠券指定商品时可使用,这种优惠券一般只针对少量特殊商品可以使用。

品类券:购买优惠券指定类别的商品即可使用,除个别特殊商品。

品牌券:购买优惠券指定品牌的商品时可使用,除个别特殊商品。

一般按照品牌或者品类设置优惠券范围是比较常见的方式。

(3)按照发放的主体分为平台优惠券和店铺优惠券

平台优惠券:优惠券由平台发放,可以跨店使用。比如平台活动优惠券、平台注册的新人优惠券、平台积分兑换的优惠券。

店铺优惠券:在平台上的店铺自己发放的优惠券,比如淘宝(或天猫)上的店铺优惠券、京东的店铺优惠券。

平台优惠券的成本由平台和店铺共同承担,在店铺使用时优惠金额由平台返给店铺;店铺优惠券的成本则由店铺自己承担。

【优惠券的设计规则】

根据优惠券的生命周期来设计优惠券是最恰当的。如图4-8所示,优惠券主要分为制券、发券、使用、统计等各阶段。

图4-8 优惠券的生命周期

1.生成优惠券

在生成优惠券时,主要是从优惠券信息和推广信息两方面来考虑优惠券的设计。

(1)优惠券信息。需要考虑:优惠券名称、类型(现金券、满减券、折扣券等)、面值、使用条件(比如满X元可用)、使用平台(客户端、H5商城、主站、各分销渠道等)、有效期时间(绝对时间——具体某时间段、相对时间——领取之日后多少天有效)、发行量(优惠券张数)、使用范围(平台券——全平台通用、店铺券——仅在某店铺可用)、商品范围(全品类、限制品类、限制商品,设置优惠券适用的商品)。

(2)推广信息。需要考虑:发放方式(可发放可领取、仅可发放——只能由平台发放给用户、仅可领取——只能用户自己领取或兑换)、推广范围(免费领取、积分兑换)、优惠券是否公开(设置公开后,在领券专区、商品详情页、购物车都默认展示)、限领(每人仅限一张、每人每天限领一张等)、券领取时间(设置领取时间段)。

在优惠券生成之后,将优惠券显示在优惠券列表中。

2.发送优惠券

优惠券有主动领取和被动领取两种方式。

(1)主动领取。用户在看到优惠券后主动进行领取。一般来说,用户看到优惠券的场景主要包括以下几种:在店铺首页或者平台上看到优惠券;用户在线下看到宣传推广的优惠券;用户在朋友圈看到优惠券分享链接等。

让用户主动领取优惠券的发放方式需要一定的运营成本,需要打动用户,让其产生兴趣主动领取。另外,这种方式需要做好防作弊机制,防止用户与商户恶意套取优惠券。

(2)被动领取。系统主动给用户发送相应的优惠券,但是这种大面积分发的方式,用户精准度低,转化率也低,促进客单量少。

系统发放优惠券的场景有很多种:比如用户注册、大促活动、客服发券——主要是售后补偿(平台责任导致售后,发券补偿客户),以及好评返现。

除了以上的方式,许多平台电商还有一项业务:大客户团购,主要是给一些特定单位提供的福利卡,本质上也相当于给用户发优惠券,例如京东卡。这种福利卡可以通过优惠券(平台币)的形式实现,生成相应的卡密(或兑换码),制作实物卡售卖给一些单位发福利、送礼。用户输入卡密兑换之后,兑换成平台的交易币(相当于给购物卡充值),可以用来抵扣订单金额。

领取优惠券虽然在前端页面只是简单的一个交互,但是后端有大量的逻辑需要处理。首先要校验用户登录状态,然后读取优惠券信息(是否在有效期、是否可发放、剩余数量),最后将优惠券绑定用户账户上。

3.优惠券核销

在用户下单时,需要系统从用户账户中的优惠券选择合适的优惠券推荐给其使用的。推荐算法一般分为以下三步。

(1)从用户优惠券列表中选择出当前订单可用的优惠券(包括通用券和相应产品优惠券),主要是从有效期、商品范围等条件判断。

(2)若有多种可用优惠券,但是金额不同,默认选择可抵扣最高的优惠券。

(3)如果金额相同,先匹配同类优惠券的优惠券,但当优惠券的额度(现金券)大于支付额度弹出提醒框,确认是否使用。

注意,在用户的优惠券列表中,优惠券是否失效也是实时拉取的(失效时间过久应清除此优惠券),下单时优惠券选择应仅显示当前订单可用的优惠券。

4.优惠券统计

主要统计优惠券的发送张数、使用张数。深度数据挖掘可以统计优惠券对应的客单价、复购率等。

【优惠券的前端展示】

优惠券的前端露出窗口主要有五处:用户优惠券列表、订单提交页、购物车、商品详情页、领券中心(或优惠券分享链接)。如图4-9所示。

图4-9 京东优惠券的前端透出

前端展示的难点在于商品详情页和购物车中展示可用优惠券。需要高效率的算法来计算匹配商品对应的优惠券,主要有两点好处:其一,通过优惠券来促进用户消费;其二,在用户消费时帮助用户省钱。告知用户有优惠可以享受,避免用户下单之后看到相关优惠没有享受到,产生不平衡心理,造成退单。

【优惠券在订单中的处理】

下单时优惠券的匹配在前面已经叙述过,主要是分为三步,详见“优惠券的核销”。这里重点讲解优惠券的逆向流程。在订单完成售后(退款或退货)时,优惠券应有一定的返还机制。有以下多种情况。

(1)统一设置成不可返还,用了之后就不退。

(2)订单中全部退款时,优惠券全部退还。

(3)订单中部分退款时,普通优惠券不返还。

优惠券有着一套很成熟的产品设计方案。介绍之后,笔者再提一个目前绝大部分产品难以解决的问题,供大家思考:基于日常优惠券的使用情况,运营人员如何平衡发放优惠券所带来的成本增长、商品销量增长和单品毛利下降之间的矛盾?在申请促销活动经费时,怎样的数据更具说服力?